DeepL ha presentat DeepL Agent, un assistent d'intel·ligència artificial amb funcionament autònom orientat a l'oficina que aspira a treure del mig tasques repetitives i lentes. El projecte es troba en fase beta dins de DeepL AI Labs i s'està provant amb clients seleccionats abans del desplegament general.
La companyia descriu aquest llançament com l'evolució natural de la seva experiència a IA lingüÃstica cap a un agent que pot comprendre indicacions en llenguatge natural, raonar i executar accions en segon pla. Directius com Jarek Kutylowski i Stefan Mesken subratllen que la prioritat és resoldre reptes reals amb una IA segura i precisa dissenyada per a lentorn corporatiu.
Com opera DeepL Agent i en què es diferencia
L'assistent treballa dins l'entorn digital de l'usuari fent servir versions virtuals de teclat, ratolà i navegador, el que us permet moure's entre aplicacions i llocs web ja existents sense integracions complexes. Amb aquest plantejament, pot encadenar passos, orquestrar fluxos de treball de principi a fi i aprendre de cada interacció per afinar la personalització.
Tot i que és multilingüe, el seu abast va molt més enllà de traduir-lo. Entre els exemples que comparteix l'empresa destaquen tasques per vendes (recopilar informació i insights), finances (automatitzar el processament de factures) o localització (gestionar traduccions i aprovacions), a més de suport a mà rqueting i RR. HH.
La interacció es realitza mitjançant instruccions en llenguatge natural. L'agent interpreta la petició, planifica els passos i executa les accions de forma autònoma, sempre dins de les interfÃcies que ja fa servir l'organització, cosa que redueix fricció i evita canvis drà stics a les eines.
En el pla tècnic, DeepL indica que la solució es recolza en el vostre propi model de llenguatge i, quan escau, en desenvolupaments externs, amb l'objectiu de combinar comprensió, raonament i acció en una única experiència d'agent.
Aquest enfocament —conegut com a Computer Using Agent (CUA)— col·loca el producte dins d'una tendència en auge del sector, on altres grans plataformes també exploren agents capaços d'usar aplicacions com ho faria una persona.
Seguretat, control i supervisió de nivell empresarial
Un dels pilars del projecte és la governança. DeepL Agent incorpora monitorització en temps real de les tasques, opcions per a pausar o revisar accions en qualsevol moment i mecanismes de validació humana abans dexecutar passos sensibles.
A més de les salvaguardes per a l'usuari final, hi ha controls per administradors i responsables d'equip, que poden definir polÃtiques, auditar activitat i establir nivells d'aprovació, cercant alinear precisió i traçabilitat amb els està ndards que exigeixen els entorns corporatius.
La companyia recalca que el disseny prioritza la qualitat i la fiabilitat en processos crÃtics, amb especial atenció a la seguretat de les dades ia la transparència sobre allò que l'agent està fent en cada moment.
Aquest marc de seguretat pretén facilitar l‟adopció en organitzacions que necessiten supervisió i control granular però sense renunciar a l'eficiència ia l'autonomia en l'execució de tasques repetitives.
Disponibilitat, clients i propers passos
DeepL Agent continuarà a beta amb clients pilot a DeepL AI Labs abans de la seva disponibilitat general en els propers mesos. L'empresa, que afirma comptar amb més de 200.000 clients professionals a tot el món, situa el nou agent com un aliat per alliberar temps en tasques administratives i millorar la productivitat.
Segons comunicacions de la companyia, entre la base de clients es trobaria el 50% de les empreses de la Fortune 500, amb noms com KBC Bank o la signatura legal Taylor Wessing, mentre que els detalls de preus i plans addicionals no shan fet públics per ara.
El moviment arriba en plena expansió de la IA agèntica dins de l'empresa, amb competidors que van des de suites ofimà tiques amb copilots fins a solucions especialitzades. DeepL —valorada al voltant de 2.000 milions de dòlars el 2024— no contempla una sortida a borsa a curt termini, però sà ampliar la seva oferta més enllà de l'à mbit lingüÃstic amb aquest tipus de capacitats.
Des de la direcció cientÃfica de la companyia s'insisteix que l'agent ha estat ideat per comportar-se com un col·lega extremadament eficient, capaç d'entendre el que se li demana i dur-ho a terme amb rapidesa, afinant la seva ajuda a mesura que acumula context del dia a dia de cada usuari.
Amb una proposta que combina comprensió de l'llenguatge, execució autònoma i controls de seguretat, DeepL assegura que el seu nou agent pot encaixar en departaments tan diversos com vendes, finances o localització, mantenint el focus en està ndards empresarials de precisió i traçabilitat.
L'arribada de DeepL Agent situa la companyia en una categoria de producte en creixement: un assistent generalista, multilingüe i amb control corporatiu, que actua sobre les eines existents i apunta a reduir el treball manual repetitiu sense sacrificar visibilitat ni govern.
